为加快推进人工智能赋能科学研究，建议：

聚焦化学智能、高能物理、生物育种、新药创制、生物结构、材料科学、地球科学、量子科技等领域，瞄准算力、模型等部署科研攻关任务。

推进关键领域重大应用场景落地。围绕国家重大战略需求，选取具有高价值与规模化潜力、具备“人工智能+”的条件和优势的集成电路、生物科技、未来能源、脑机接口等领域作为重点应用场景。

营造良好创新发展生态。打破学科模型“烟囱林立”现状。强化学科交叉融合与复合型人才引育，将国家需求融入引人育人全过程。积极倡导开源创新，进一步降低人工智能的使用成本。制定出台引导性政策，加强知识产权保护和成果转化应用。

通过认知科学、算法创新与工程实践的深度整合，建立跨学科研究平台，推动基础理论突破与产业场景落地。