随着“双碳”目标的提出，减污降碳已成为全球范围内关注的焦点。2022年，中国近90%的温室气体排放源自能源体系，其中电力行业作为二氧化碳排放的最大单一来源（48%），已经成为“双碳”目标下的重点改革对象。中国正处于“十四五”期间生态文明建设的关键阶段，电力行业作为碳排放的主要源头，其改革与转型已迫在眉睫。

数字技术在推动电力企业减污降碳的进程中扮演着重要角色，为电力企业绿色发展提供网络化、数字化、智能化的技术手段，赋能电力企业转型升级和机构优化，优化企业资源配置、提升管理决策水平。随着数字技术在能源领域的广泛应用和创新，数字技术对电力企业实现减污降碳目标的作用日益凸显。

大数据：能源管理与优化的得力助手

数字经济时代背景下，电力企业信息量呈现出爆发式增长的特点。如何利用大数据实现企业减污降碳已成为产业界共同关注的话题。

大数据技术可通过收集和分析电力企业的能源数据，实现能源的有效管理和优化，提高发电效率，从而降低碳排放。现阶段国内火力发电设备和技术潜力有限，中国火电机组全面改造进程缓慢。基于数据挖掘和人工智能算法等数字化管理技术，构建优化决策模型，指导火电机组进行灵活性深度改造，提高2%的发电效率，带来直接碳减排量达到2.5亿吨。

大数据技术还可以实时监测电力设备的运行状态和能耗情况，通过数据分析和算法模型，转换为可视化图表形式，并预估未来能耗为电力企业管理者提供节能建议和控制策略。以国网湖南省电力有限公司为例，该公司联合百度智能云建设智慧能源新基建，充分利用百度地图大数据以及电力用户数据、线路数据和设备数据等多维大数据的融合和可视化，形成了“电网一张图”。这不仅提高了电能利用效率，还减少了电力资源的损失，为电力企业的减污降碳工作提供了有力支持。

在数字经济时代背景下，电力企业信息量呈现爆发式增长。大数据技术的应用，为电力企业提供了强大的能源管理与优化工具。通过收集和分析电力企业的能源数据，大数据技术能够实现能源的有效管理和优化，提高发电效率，从而降低碳排放。

人工智能：复杂系统控制与决策的关键利器

人工智能技术在电力企业的数字化转型过程中发挥着举足轻重的作用。通过应用人工智能技术，电力企业可以在生产、消费、传输、运营、管理、交易等环节实现高效精准的预测、柔性化调度以及自主学习化管理。这不仅有助于破除传统生产落后工艺流程，还能革新以可再生能源为主的新一代综合能源接口，降低电力企业“三废”总量，提升绿色能源占比。

以国家能源集团、国家电力投资集团等旗下的火电厂为例，这些企业通过应用人工智能技术，实现了“煤质数据在线监测—三维智能监控—智能运行优化”的智慧决策体系。通过孪生场景的自主学习和优化调度，企业生产流程得以自主优化，从而落实减污降碳决策。

区块链：低碳转型的有力支撑

随着电力企业低碳转型的深入推进，区块链技术的应用为这一过程提供了有力支撑。区块链技术的去中心化特点能够实现智慧能源中多主体的对等互联，借助智能合约实现各类信息的广泛交互。这将有助于电力企业优化生产流程、提升能源效率，并实现对碳排放的精准监测和管理。

以正泰物联网园区为例，该园区基于区块链的排放碳监测平台汇聚了产线生产制造全流程的碳排放数据。通过智能合约的实时准确监测，园区能够自动完成各项数据申报，打通碳交易闭环，构建监管新模式，为实现企业碳中和目标提供有力支持。

云计算：推动可持续发展的关键技术

云计算平台作为解决能源行业等传统领域算力、算法的关键支撑性技术，在电力企业减污降碳流程中发挥着重要作用。通过云计算的助力，电力企业可以实现数据资源的池化管理和纵横向结合的减排降碳策略。同时，云计算平台还能实现企业软硬件的解耦，满足电力企业对电网能耗的精准监管需求。

以国网江苏省电力有限公司为例，该公司通过服务器平台（PaaS）实现对各类资源和应用的统一管理。这不仅提高了数据处理和分析能力，还支持了减碳决策的优化供电管理。同时，通过在云端进行电力系统的仿真和优化，电力企业可以更加高效地分析和优化电网的运行方式，降低能耗和碳排放。

数字技术在推动电力企业减污降碳进程中发挥着重要作用。通过大数据、人工智能、区块链和云计算等技术的应用，电力企业可以实现能源的有效管理和优化、生产流程的自主优化以及碳排放的精准监测和管理。这些数字技术的广泛应用将为电力行业的绿色发展提供有力支持，推动电力行业在实现“双碳”目标的道路上迈出坚实的步伐。

文章摘编自：《中国科学院院刊》2024年第2期，政策与管理研究栏目，原文标题：电力企业数字化减污降碳的路径与策略研究

作者：陈晓红、唐润成、胡东滨、徐雪松、唐湘博、易国栋、张威威